KLASIFIKASI CAPTION PROSTITUSI DI INSTAGRAM MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
| Main Author: | RECVY INEKA PUTRA, - |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uin-suska.ac.id/25053/1/File%20lengkap%20kecuali%20bab%20V.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/25053/2/file%20lengkap%20bab%20V.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/25053/ |
Daftar Isi:
- Maraknya penggunaan media sosial sebagai sarana jual beli online kini banyak ditemukan. Salah satunya adalah Instagram. Namun, kemudahan ini juga dimanfaatkan oleh para Pekerja Seks Komersial (PSK) untuk menjajakan diri mereka dalam menarik calon pengguna jasa mereka. Kegiatan Prostitusi Online ini tentu saja harus dibasmi mengingat dampak yang dikeluarkan begitu besar. Pemerintah telah melakukan banyak upaya untuk melakukan pembersihan terhadap akun-akun prostitusi online yang tersebar di media sosial Instagram ini. Namun, seiring berjalannya waktu akun-akun prostitusi online ini terus bertambah, sehingga sulit untuk dibasmi keberadaannya. Untuk itu, dibangunlah sebuah aplikasi yang dapat mengklasifikasikan caption dari akun-akun prostitusi yang telah beredar di sosial media Instagram secara otomatis menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan menggunakan 1000 data. Pengujian pada penelitian ini menggunakan confusion matrix dengan menggunakan pengujian 90%:10% memiliki tingkat akurasi tertinggi sebesar 81% dengan k bernilai 5, pengujian 80%:20% memiliki akurasi tertinggi sebesar 79% dengan k bernilai 5, dan pengujian 70%:30% memiliki akurasi tertinggi sebesar 75,33% dengan k bernilai 3. Dari masing-masing pengujian menggunakan nilai threshold 1.