PENGARUH OUTLIER DATA DAN UNCLASSIFIED DATA TERHADAP R-SQUARE (ADJUSTED) PADA MODEL ROUGH-REGRESI (Studi Kasus: Tiga Variabel Bebas Numerik)
| Main Author: | REZA CHAIRISMAN, - |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uin-suska.ac.id/24307/1/GABUNG.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/24307/2/15.%20bab%204.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/24307/ |
Daftar Isi:
- PENGARUH OUTLIER DATA DAN UNCLASSIFIED DATA TERHADAP R-SQUARE (ADJUSTED) PADA MODEL ROUGH-REGRESI (Studi Kasus: Tiga Variabel Bebas Numerik) REZA CHAIRISMAN 11554100645 Tanggal Sidang : 19 Desember 2019 Periode Wisuda : Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas No.155 Pekanbaru ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh eliminasi outlier terhadap nilai R-Square (Adjusted) dan pengaruh eliminasi unclassified data terhadap R-Square (Adjusted) pada model rough-regresi. Nilai R-Square (Adjusted) merupakan salah satu uji asumsi klasik regresi untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Adanya outlier pada sekelompok data mengakibatkan model regresi yang diperoleh memiliki dampak-dampak yang mengganggu, sehingga diperlukan eliminasi outlier untuk memperoleh model regresi yang terbaik. Begitu juga dilakukan eliminasi unclassified data pada model rough-regresi untuk mendapatkan model regresi yang terbaik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa adanya pengaruh eliminasi outlier dan eliminasi unclassified data terhadap R-Square (Adjusted). Kata kunci: outlier, rough sets, regresi linear berganda, R-Square (adjusted)