Sistem Pakar Diagnosa Dini Gangguan Autisme Pada Anak Menggunakan Modified K-Nearest Neighbor
| Main Author: | Novi Riasti, - |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uin-suska.ac.id/24250/2/File%20lengkap%20sampai%20lampiran%20kecuali%20hasil%20penilitian%20%28BAB%20V%29.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/24250/1/File%20Hasil%20penilitian%20%28BAB%20V%29.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/24250/ |
Daftar Isi:
- Novi Riasti :Sistem Pakar Diagnosa Dini Gangguan Autisme Pada Anak Menggunakan Modified K-Nearest Neighbor. Autisme merupakan gangguan pada otak yang mempengaruhi interaksi sosial, komunikasi verbal dan non verbal, serta gangguan perilaku. Mengetahui anak menderita autisme sejak dini sangatlah penting, karena semakain dini autisme diobati maka semakin besar peluang untuk sembuh. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi, pendeteksian gejala autisme dapat dilakukan lebih awal menggunakan sistem pakar diagnosa dini gangguan autisme pada anak. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem pakar yang difungsikan untuk meniru keahlian seorang ahli dibuat menggunakan case base reasoning (CBR) dengan penggunaan algortima perhitungan modified k-nearest neighbor untuk diagnosa dini gangguan autisme pada anak dengan 3 diagnosa yaitu autisme ringan, sedang dan autisme berat. Case base reasoning merupakan metode berdasar penalaran berbasis kasus. Sistem pakar diagnosa dini gangguan autisme ini akan memberikan diagnosa jenis gangguan. Terdapat 39 gejala autisme yang diolah sistem untuk mendiagnosa anak autisme sesuai dengan diagnosa seorang pakar. Hasil pengujian yang dilakukan sistem diagnosa dini gangguan autisme pada anak dengan hasil perhitungan manual memiliki kesesuaian yang sama. Keakurasian sistem pakar diagnosa dini gangguan autisme pada anak ini mendapatkan hasil 75%. Kata kunci : Autisme, Diagnosa, Gejala, Metode Modified K-Nearest Neighbor, Sistem Pakar.