MODEL PERSAMAAN SIMULTAN PADA ANALISIS HUBUNGAN NILAI TUKAR RUPIAH DAN INFLASI
Main Author: | RIRIN FERONIKA, - |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
, 2019
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.uin-suska.ac.id/24149/1/gabung.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/24149/2/17.%20BAB%20IV.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/24149/ |
Daftar Isi:
- MODEL PERSAMAAN SIMULTAN PADA ANALISIS HUBUNGAN NILAI TUKAR RUPIAH DAN INFLASI RIRIN FERONIKA 11354202073 Tanggal Sidang :6 Desember 2019 Tanggal Wisuda : Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas No. 155 Pekanbaru ABSTRAK Model simultan merupakan pemodelan untuk beberapa persamaan yang memiliki hubungan simultan atau saling terkait. Salah satu kasus yang terdapat hubungan simultan adalah Inflasi (INF) dan Nilai Tukar (ER). Inflasi dan nilai tukar adalah indikator umum yang dapat digunakan untuk mengetahui perekonomian di suatu negara. Melemahnya nilai tukar mata uang cenderung meningkatkan inflasi, dan inflasi juga salah satu faktor yang menyebabkan nilai tukar berubah-ubah. Informasi tentang hubungan tersebut menjadi penting untuk mendapatkan gambaran hubungan inflasi dan nilai tukar. Oleh karena itu penelitian ini melakukan analisis untuk mendapatkan model simultan antara inflasi dan nilai tukar. Estimasi parameter yang digunakan adalah Two-Stage Least Square (2sls).Data yang digunakan adalah data negara Indonesia pada tahun 2000-2018. Bersdasarkan uji spesifikasi hausman diketahui bahwa nilai koefisien dari (v_t ) ̂= 36.49012artinya model INF dan ER memiliki masalah kesimultanan. Hasil uji estimasi parameter menggunakan 2SLSdengan α=5%didapatkan kesimpulan bahwa variabel yang signifikan berpengaruh terhadap inflasi adalah tingkat suku bunga, dan variabel yang signifikan berpengaruh terhadap nilai tukar adalah PDB, sementara inflasi signifikan berpengaruh terhadap nilai tukar pada α=10%. Kata kunci: Inflasi, Nilai Tukar, Simultan, Two-Stage Least Square, Uji Hausman.