PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS UDARA MENGGUNAKAN METODE FUZZY LEARNING VECTOR QUANTIZATION (FLVQ) DI KOTA PEKANBARU
| Main Author: | Gilang Prastyo, - |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uin-suska.ac.id/23392/1/BAB%20I-VI%20NEW%20.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/23392/2/BAB%20V%20NEW.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/23392/ |
Daftar Isi:
- Pencemaran udara adalah salah satu jenis pencemaran yang terjadi karena ulah manusia secara sengaja ataupun tidak sengaja. Zat berbahaya ini dihasilkan melalui proses industri dan juga pembakaran minyak kendaraan yang digunakan oleh manusia. Oleh sebab itu pentingnya informasi kualitas udara untuk daerah perkotaan maupun pedesaan sangatlah penting. Agar setiap masyarakat dapat mengambil tindakan cepat untuk mengatasi kondisi udara yang tidak baik. Penelitian ini menggunakan Fuzzy Learning Vector Quantization (FLVQ) untuk klasifikasi. Jumlah data yang digunakan yaitu 327 data dengan pembagian data 70:30%, 80:20%, 90:10% learning rate 0.1, 0.01 dan 0.001 koefisien penyempitan 0.1, 0.2, 0.3 dan 0.4 koefisien pelebaran 1.1, 1.2, 1.3 dan 1.4. Nilai minimal alfa 0.00001 dan maksimum epoch 200. Hasil dari penelitian yang memiliki nilai akurasi tertinggi 62.63% dengan pembagian data 70:30%, learning rate 0.1, koefisien penyempitan 0.1 dan koefisien pelebaran 1.1. Metode FLVQ telah berhasil diterapkan untuk kasus klasifikasi kualitas udara. Akurasi yang didapat tergolong rendah, hal ini dikarenakan sulitnya mendapatkan kombinasi yang memiliki nilali akurasi yang tinggi.