SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL INFERTILITAS PADA PASANGAN USIA SUBUR DENGAN METODE LOGIKA FUZZY DAN CERTAINTY FACTOR
| Main Author: | Dea Ananda, - |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uin-suska.ac.id/21907/2/LAP%20TUGAS%20AKHIR%20BAB%20V-DEA%20ANANDA.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/21907/3/LAP%20TA%20BAB%201-LAMPIRAN.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/21907/ |
Daftar Isi:
- Infertilitas (kemandulan) merupakan suatu kondisi ketidakmampuan atau kegagalan pasangan untuk memperoleh kehamilan setelah ≥ 1 tahun menikah dan melakukan hubungan seksual secara rutin minimal 2-3 kali dalam seminggu tanpa menggunakan alat kontrasepsi. Berdasarkan data World Health Organization (WHO) secara global kasus infertilitas terjadi 8%-10% pada pasangan usia subur (PUS), yaitu diperkirakan sekitar 50 hingga 80 juta pasangan. Di Indonesia sendiri kasus infertilitas berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2011 menyebutkan dari pasangan usia subur (PUS) di Indonesia yang mengalami infertilitas sebanyak 524 (5,1%) dari total 10205 pasangan usia subur (PUS). Banyak pasangan yang telah menikah namun tidak mengetahui kalau mereka mengalami infertilitas, sehingga diperlukan suatu sistem pakar untuk membantu pasangan mengetahui sejak dini kondisi yang dialami. Pada penelitian ini menggunakan metode logika fuzzy dan certainty factor yang digunakan sebagai mesin inferensi guna menentukan hasil diagnosa awal dengan memberikan nilai kepercayaan pada setiap aturan (rule). Berdasarkan hasil analisa parameter yang digunakan sebagai input pada penelitian ini yaitu 14 data faktor beresiko infertilitas. Berdasarkan hasil pengujian black box, sistem ini telah berjalan sesuai dengan harapan, untuk hasil pengujian pakar diagnosa awal infertilitas pasangan oleh sistem memiliki kesesuaian dengan diagnosa awal oleh pakar, dan untuk hasil pengujian user acceptance test sistem pakar ini dapat diterima dengan baik oleh pengguna biasa maupun oleh pakar. Berdasarkan data faktor beresiko infertilitas yang dialami pengguna pada contoh perhitungan manual didapatkan hasil akhir dari diagnosa awal infertilitas sebesar 30.7%. Kata Kunci: Certainty factor, Infertilitas, Logika fuzzy, Sistem Pakar.