PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (SES) UNTUK PREDIKSI PERKEMBANGAN USAHA PERDAGANGAN DI KOTA PEKANBARU
| Main Author: | Cendra Irawan, - |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uin-suska.ac.id/20866/1/File%20lengkap%20kecuali%20BAB%20Hasil%20Penelitian%20%28BAB%20IV%20dan%20atau%20BAB%20V%29.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/20866/2/File%20BAB%20Hasil%20Penelitian%20%28BAB%20V%29.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/20866/ |
Daftar Isi:
- Cendra Irawan (2019): Penerapan Metode Single Exponential Smoothing (SES) Untuk Prediksi Perkembangan Usaha Perdagangan di Kota Pekanbaru Perkembangan usaha perdagangan di Kota Pekanbaru sangat banyak, tentu saja hal ini dapat membingungkan para pengusaha dalam membangun usaha baru pada sektor perdagangan. Maka dibangun sistem data mining yang dapat memprediksi perkembangan usaha perdagangan untuk memberikan informasi terutama bagi pengusaha. Penelitian ini menerapkan data mining untuk memprediksi perkembangan usaha perdagangan dengan metode Single Exponential Smoothing (SES). Atribut yang digunaka adalah badan usaha, kelembagaan, keterangan modal dan kegiatan usaha. Jumlah data yang digunakan 7.223 record. Dari prediksi yang dilakukan menunjukkan bahwa perkembangan usaha perdagangan selalu mengalami peningkatan untuk periode selanjutnya, baik untuk periode hari, minggu, bulan dan tahun. Hasil prediksi untuk badan usaha yang paling banyak bergerak disektor perdagangan adalah badan usaha perusahaan, untuk perdagangan dengan kelembagaan yang paling banyak adalah lembaga kategori supplier, kemudian modal perdagangan yang paling banyak adalah perdagangan modal kelas kecil, selanjutnya perdagangan dengan kegiatan usaha yang paling banyak adalah kegiatan usaha jenis perdagangan. Hasil prediksi yang dihasilkan oleh sistem menghasilkan output yang baik karena hasil prediksi yang dihasilkan tidak jauh dari data real. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode Single Exponential Smoothing (SES) dapat diterapkan untuk memprediksi perkembangan usaha perdagangan. Kata Kunci: Data Mining, Perdagangan, Prediksi, Single Exponential Smoothing, SIUP