Preview: FEATURE SELECTION MENGGUNAKAN GAIN RATIO DAN SYMMETRICAL UNCERTAINTY UNTUK KLASIFIKASI PADA METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION 2.1 (STUDI KASUS

Main Author:	Budi Alamsyah, -
Format:	Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa:	eng
Terbitan:	, 2019
Subjects:	004 Pemrosesan Data Ilmu Komputer Teknik Informatika
Online Access:	http://repository.uin-suska.ac.id/19926/1/COVER.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/19926/2/LEMBAR%20PENGESAHAN.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/19926/3/ABSTRAK.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/19926/4/KATA%20PENGANTAR.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/19926/5/DAFTAR%20ISI.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/19926/6/BAB%20I.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/19926/7/BAB%20II.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/19926/8/BAB%20III.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/19926/9/BAB%20IV.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/19926/10/BAB%20V.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/19926/11/BAB%20VI.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/19926/12/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/19926/