Daftar Isi:
  • ISPA adalah penyakit infeksi yang menyerang salah satu bagian atau lebih dari saluran pernafasan, mulai dari hidung (saluran atas) hingga aveoli (saluran bawah) termasuk jaringan adneksanya. Penyakit ISPA di Indonesia merupakan masalah kesehatan utama, terutama karena masih tingginya angka penderita ISPA di Indonesia. Pada penelitian ini di bangun sebuah sistem yang terkomputerisasi dan menerapkan metode Backropagation untuk mendeteksi penyakit ISPA dengan mengklasifikasi melalui gejala-gejala penyakit ISPA. Terdapat 34 gejala penyakit dan jenis penyakit ISPA yang digunakan sebagai variable data masukan dan terdapat 5 jenis penyakit sebagai keluaran yaitu Faringitis, Tonsilitis, Rhinitis, Tuberculosis (TBC) dan Sinusitis. Sistem akan mengklasifikasi jenis penyakit melalui proses pembelajaran dan pengujian hingga mendapatkan nilai tertentu. Dan data yang berhasil dikumpulkan yaitu sebanyak 150 data. Hasil pengujian pada penelitian ini dengan menggunakan metode Backpropagation mempunyai performa akurasi tertinggi mencapai 93.33% pada learning rate (α) 0.6 dengan perbandingan 90% data latih dan 10% data uji. Kata kunci : Backpropagation, Faringitis, Jaringan Syaraf Tiruan, ISPA, Rhinitis, Sinusitis, Tonsilitis, Tuberculosis (TBC).