OPTIMASI JUMLAH PRODUKSI MINYAK KELAPA SAWIT (CPO) MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
Daftar Isi:
- Optimasi jumlah produksi minyak kelapa sawit adalah faktor yang akan sangat berpengaruh terhadap data untuk memenuhi permintaan dalam sehari. Dalam penelitian ini untuk kasus melakukan optimasi terhadap jumlah produksi minyak kelapa sawit akan digunakan metode fuzzy logic model. Penggunakan metode parametik dengan mengukur nilai korelasi dari setiap parameter terhadap data masukkan dari perusahaan dari sehingga parameter yang memiliki hubungan secara signifikan yang digunakan dalam pembuatan model fuzzy logic. Variabel yang digunakan untuk melakukan optimasi adalah variabel yang memiliki nilai korelasi yang signifikan terhadap data masukkan pada perusahaan tersebut diantaranya luas pemesanan, pemotongan, persediaan, dan produksi. Untuk mendapatkan nilai fungsi keanggotaan yang optimal, maka fuzzy logic dioptimasi menggunakan particle swarm optimization. Hasil dari pengujian optimasi dengan metode Particle swarm optimization berjalan dengan baik untuk optimasi terhadap fungsi keanggotaan fuzzy dibuktikan dengan perolehan nilai MSE yang lebih rendah sebesar 0,00427709 dengan hasil pengujian mendapatkan indeks rata – rata senilai 84,72%. Kata Kunci: Fuzzy Logic, Nilai Korelasi, Optimasi Jumlah Produksi CPO, Particle Swarm Optimization