PENERAPAN ALGORITMA EQUIVALENCE CLASS TRANSFORMATION(ECLAT)UNTUK IDENTIFIKASI ADVER SEEVENT YANG TERJADI AKIBAT MENGKONSUMS IOBAT
Daftar Isi:
- Parasetamol atau acetaminophen merupakan obatanalgesikdanantipiretikyang digunakanuntukmelegakansakitkepala,dansakitringan,sertademam.PenelitianinimenggunakanAlgoritmaECLATuntukmelakukanidentifikasiefektakterduga(adverseevent)akibatmengkonsumsiparacetamoldanacetaminophendenganmelihatdata:usiapasien,jeniskelamin,obat,danadverseeventyang terjadidengan menggunakan aplikasi SPMF (Sequential Pattern Mining System). Data yang digunakan adalah data FAERS(FoodAnd Drug AdministrationAdverseEventRiportingSystem),tahun2014.Berdasarkanhasilpenelitianrulepalingbanyakmunculpadasupport4.1%danconfidance13,19%yaknijikaseorangpasiendenganjeniskelaminwanitaberumur20-59tahunmengkonsumsi acetaminophenmaka akan memiliki adverse eventkeracunan.KataKunci:Acetaminophen,AssociationRule,DataMining,ECLAT,SPMF,FAERS,FDA,Parasetamol.