PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI BOBOT HIDUP KAMBING BERDASARKAN CIRI MORFOMETRIK PADA APLIKASI BERBASIS MOBILE
Daftar Isi:
- Bobot hidup kambing bisadidapatkan denganpenimbanganatau prediksi.Penimbangan merupakan teknikterakurat,tetapi kurangefisien karena harga timbangan relatif tidak terjangkau oleh petani tradisional.Prediksi merupakanteknikyang lebih murah, tetapi penyimpanganbisamencapai 10%.Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini membuat model prediksi menggunakan backpropagationuntukmenghasilkanerroryang lebih rendahtetapi tetap murah karena masih menggunakan teknik prediksi. Variabel-variabel yang digunakan untuk model prediksi adalah empat buah ciri morfometrik kambing, yaitu panjang badan,lingkar dada,tinggi pingguldan tinggi pundak.Pembagian datalatih dan data ujimenggunakan k-means. Modelprediksi yang didapatdiimplementasikanpada perangkat mobilebersistem operasi Android. Hasil uji akurasimenunjukkanrata-rata erroryang dihasilkanoleh model prediksi backpropagationlebih kecildari pada metode schoorlDenmark, schoorlIndonesia, winterEropadan winter Indonesia.Berdasarkan hasil unit test(UT)aplikasi mobileyang dibuat telah menjalankan model prediksi dengan benar.Berdasarkanuji blackboxsemua fitur yang dibuat pada aplikasi berjalandengan baik.BerdasarkanUT, uji blackboxdan uji akurasi dapat disimpulkanaplikasi ini dapat direkomendasi untukprediksi bobot hidup kambing.Kata Kunci:Android,backpropagation, bobot hidup, kambing, prediks