PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENDIAGNOSA AWAL PENYAKIT LAMBUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION 2.1(LVQ 2.1)
Daftar Isi:
- Manusia memiliki sistem pencernaandalam tubuh. Salah satu sistem pencernaan tersebut adalah lambungyangmerupakan organ paling penting dalam sistem pencernaan manusia,karena lambung berfungsi untuk menyimpan, mencerna dan menyerap sari-sari makanan. Lambung sering mengalami cidera atau luka. Ada beberapa macam penyakit lambung diantaranya adalah dispepsia, maag (gartritis) dan Gastroesophageal Reflux disease (GERD)danmemiliki gejala yang berbedauntuk setiap jenis penyakitnya. Masyarakat Indonesia tidak mengetahui tentang penyakit lambung dan pada umumnya hanya mengenal penyakit lambung dengan sebutan maag. Sehingga, penangan terhadap penyakitnya kurang tepat. Olehkarna itu dibangun sebuah aplikasi jaringan syaraf tiruan(JST) dengan metode Learning Vektor Quantization 2.1 (LVQ 2.1). LVQ 2.1merupakan modifikasi LVQ,dengan pengertian mempertimbangkan dua vektor referensi terdekat yaitu Yc1 dan Yc2.Algoritma LVQ 2.1 dapat melakukan pengenalan pola dan mendiagnosa awal penyakit lambung berdasarkan gejalanya dengan akurasi terbaik mencapai 100%padajumlah data latih 90:10, learning rate (α) 0.1 dengan windowsyang diujikan 0, 0.01,0.1, 0.5 dan minimum learning rate 0.01. Kata Kunci:JST, LVQ 2.1, Penyakit lambung.