TEKNIK MENGATASI DATA HILANG PADA KASUS RANCANGAN BLOK LENGKAP ACAK
Daftar Isi:
- Data hilangpada rancangan blok lengkap acak (RBLA) merupakan informasi yang tidak tersedia untuk sebuah obyek(kasus) tertentu, dimana banyaknya data pengamatan dalam rancangan blok random lengkap kurang dari kxn data pengamatan. Data Hilangmengakibatkan kesulitan pada analisis data, karena data yang diperoleh tidak lengkap. Sehingga perlu dilakukan pendekatan terhadap Data Hilangpada RBLA, yaitu analisis eksak dan analisis pendugaan. Dalam skripsi ini membahas penanganan data hilang pada RBLAdengan analisis pendugaan menggunakan metode Yates dan metode Biggers, karena terdapat kesesuaian antara formula dengan rancangan percobaan. Metode Yates merupakan metode pendugaan untuk menangani data hilangyang dilakukan dengan meminimumkan jumlah kuadrat error, sedangakan metode Biggers merupakan metode pendugaan data hilangdengan pendekatan matrik. Kemudian untuk mengatasi errorpada jumlah kuadrat perlakuan diperlukan tabel analisis varian alternatif sebagai alternatif analisis data hilang pada RBRL dan mengetahui pengaruh perlakuan terhadap respon pengamatan. Maka untuk satu dan dua data hilangdapat diselesaikandengan menggunakan metode Yates. Untuk empat data hilang dapat diselesaikan dengan metode Biggers dan tiga data hilangdapat diselesaikan dengan menggunakan aturan Baten dan pendekatan matriks pada metode Biggers. Kata Kunci : analisis pendugaan,analisis varian alternatif, metode Yates, metode biggers,missing data, rancangan blok random lengkap