PREDIKSI PUTUSAN PENGAJUAN BANDING TERDAKWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER(Studi Kasus Pengadilan Tinggi Pekanbaru)
Daftar Isi:
- Setiap tahun data pengajuan banding di pengadilan tinggisemakin meningkat.Jumlah kasus yang ditolak lebih besar dari pada yang diterima.Pada tahun 2011-2015 ada 896 data yang ditolak dan hanya 64data yang diterima. Banyaknya pengajuan banding yang ditolak dikarenakan ketidaktahuan terdakwa terhadapproses banding dipengadilan tinggi Pekanbaru.maka dari itu diperlukan sebuah sistem untuk memprediksi hasil dari putusan banding yang diajukan oleh terdakwa. Untuk membangun sistem tersebut, pada penelitian inidibangun sebuah sistem menggunakan metode Naïve Bayes Classifier.Penelitian ini melakukan penggalian informasi dan polabaru berdasarkan dari total 960data untuk memprediksi putusan pengajuan banding. Hasil dari analisa perancangan model klasifikasi diimplementasikan pada sistem berbasis web. Sistem yang dibangun berdasarkan model klasifikasi tersebut diuji menggunakan Evaluasi danBlackBox. Hasil implementasi dan pengujianmenunjukkan sistem yang dibangun memilikitingkatakurasirata-rata sekitar 93,418%.Kata kunci: Data Mining, Naive Bayes Classifier, Pengajuan Banding, Prediksi