PENERAPAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION3 (LVQ3) UNTUK MENGIDENTIFIKASI CITRA DARAH ACUTELYMPHOBLASTIC LEUKEMIA(ALL) DANACUTE MYELOID LEUKEMIA(AML)
Daftar Isi:
- Leukemiamerupakan kanker yang terjadi pada sel darah manusia. Salah satu cara mengenali penyakit leukemiadengan menggunakanteknik pengolahan citra dan metode jaringan syaraf tiruan. Penelitian ini membangunsebuah sistem untuk mengidentifikasi citra darah leukemiajenis Acute Lymphoblastic Leukemia(ALL) dan Acute Myeloid Leukemia(AML) dengan konsep pengolahan citra yakni ekstraksi ciri warna Hue, Saturation, Value (HSV) dan ekstraksi ciri tekstur Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM) serta klasifikasi Learning Vector Quantization 3(LVQ3). Data citra pada penelitian terdiri dari 150 data citra leukemia.Pengujianidentifikasi dilakukan terhadap pembagian data latih dan data uji yang berbeda. Sistemmampu mengenali citra ALL dan AML dengan akurasitertinggi sebesar 100% pada pembagian data latih 90% dan data uji 10% dengan learning rate 0,01; 0,05; 0,09 dan window 0,2; 0,4 dan akurasi rendahsebesar70% pada pembagian data latih 50% dan data uji 50% dengan learning rate 0,01; 0,05; 0,09 dan window 0,4.Dengan demikian dapat disimpulkan penelitian menggunakan metode HSV dan GLCM serta LVQ3mampu mengimplementasikan sebuah sistem identifikasi citra darah leukemia.Kata kunci: Acute Lymphoblastic Leukemia, Acute Myeloid Leukemia, HSV, GLCM, LVQ3.