PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENGENALAN POLA DAUN TANAMAN OBAT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
Daftar Isi:
- Indonesia memiliki 20.000-30.000 jenis tanaman dan 7000 spesiesdiantaranya merupakan tanaman obat. Diantara keanekaragaman yang ada terdapat beberapa tanaman yang memiliki kemiripan. Pengenalan sebuah tanaman bisa dilihat dari bagian daun, bunga, buah dan bagian lainnya. Pada penelitian ini menggunakan bagian daun sebagai pengenalan tanaman dengan metode jaringan syaraf tiruan back propagationuntuk proses klasifikasi. Metode yang digunakan pada tahap preprocessing adalah metode moment invariantuntuk ekstraksi bentuk dan Gray Level Co-ocurrenceMatrix (GLCM) untuk ekstraksi tekstur. Data citra daun yang digunakan adalah 200 citra, yang terdiri dari 10 jenis daun. Ukuran citra adalah 480x640 pikselsetelah melalui proses resize.Akurasi tertinggi didapat pada pengujian menggunakan perbandingan 90%data latih:10%data ujiyaitu sebesar 85% dengan menggunakan 3 hidden layer yang terdiri dari 19 neuronpada masing-masing layer.Kata kunci: Back propagation Neural Network, GLCM, Moment Invariant,Pengenalan Pola Daun