KLASIFIKASI LEUKEMIA ACUTE JENIS ACUTE LYMPHOBLASTIC LEUKEMIA (ALL) DAN ACUTE MYELOGENOUS LEUKEMIA (AML) MENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION DENGAN EKSTRAKSI CITRA DARAH
Daftar Isi:
- Kanker terbesar yang menyerang anak-anak berdasarkan data kementerian kesehatan tahun 2015 adalah kanker darah atau leukemia. Salah satu jenis leukemia adalah leukemia acute,yang dibagimenjadiAcute Lymphoblastic Leukemia(ALL) dan Acute Myelogenous Leukemia(AML).LeukemiaAcutedapat dilakukan diagnosis berdasarkan perhitungan darah lengkap pada hapusan darah tepi atau sumsum tulang belakang, tetapi jika dilakukan proses tersebut masih menimbulkan masalah, bahwa prosedur untuk menghitung sel darah leukemia dengan mikroskop secara manualmasihmemerlukan tenaga yang banyakdan waktu yang lama, serta membutuhkan biaya yangmahal dalam melakukan penghitngan sel darah leukemia tersebut. Penyakit leukemia tersebut dapat diidentifikasi serta klasifikasi dengan mengkombinasikan jaringan syaraf tiruan dan pengolahan citra digital. Metode jaringan syaraf tiruan yang digunakandalam penelitian iniadalah Learning Vector Quantization,dengan menggunakan ekstraksi citra sel leukemiaALL dan AML. Ekstraksi citra yang digunakan yaitu dengan menggunakan ekstraksi cirifiturwarna Hue Saturation Value, dan ekstraksi cirifiturtekstur Gray Level Co-Occurence Matrix. Tingkat akurasi tertinggi yang didapatkandari penelitian tersebut berhasil mengenali sel ALL adalahsebesar 93,33%,dengan perbandingan data 80% data latih dan 20% data uji, sedangkan akurasirata-ratatertinggi secara keseluruhan yaitu 70,31% untuk kedua jenis sel tersebut, yang artinya sistem mampu dengan baik mengklasifikasi sel ALL dan AML. Kata Kunci:Klasifikasi Leukemia Acute, Learning Vector Quantization, Ekstraksi Citra Sel, Pengolahan Citra Digital