IMPLEMENTASI ALGORITMA ECLAT UNTUK MENCARI HUBUNGAN ADVERSE EVENT PADA OBAT NYERI
Daftar Isi:
- Analgetika merupakan suatu senyawa atau obat yang dipergunakan untuk mengurangi rasa sakit atau nyeri, yang secara umum dapat dikategorikan menjadi analgetik opioid dan analgetik NSAID. NSAID sering diresepkan untuk mengatasi nyeri ringan hingga sedang. Penggunaan obat ini dalam jangka panjang beresiko mengalami efek atau Adverse Event yang tak terduga, bahkan kematian. Badan Pengawas Obat dan Makanan di Amerika Serikat FDA (Food and Drug Administration) menemukan gejala buruk karena mengkonsumsi obat nyeri. Gejala yang ditimbulkan yaitu kematian. Pada tahun 2013 tercatat lebih dari 190.000 kasus dengan berbagai adverse event dari obat nyeri. Laporan mengenai gejala ini berasal dari seluruh data laporan Rumah Sakit dan Dokter di Amerika Serikat. Penelitianini bertujuan untuk melihat persentase hubungan adverse eventpada obat nyeri NSAID dengan menggunakan tools SPMF dan metode asosiasi. Salah satu metode asosiasi yang telah dikenal adalah algoritma ECLAT. Data penelitian berjumlah 23 juta data dari tahun2013-2014 dengan 12.803 data yang digunakan sebagai hasil dari proses seleksi dan pembersihan data. Hasil dari pengujian memberikan rule tertinggi pada Adverse event “Complete suicide(bunuh diri)dengan relasi terbanyak adalahumur >=45tahun, jenis kelamin perempuan dan mengkonsumsi obat acetaminophen, dengan nilai support1,88% dan confidence100%Kata Kunci :Adverse event , Aturan Asosiasi, Data Mining, ECLAT, FDA