IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM TIFOID MENGGUNAKAN CITRA DARAH
Daftar Isi:
- Demam tifoid (demam tifus) adalah penyakit yang ditularkan melalui konsumsi makanan atau minuman yang terkontaminasi oleh tinja atau urin orang yang terinfeksi bakteri salmonella typhi.Salmonella typhi adalah suatu genus bakteri enterobakteria gram-negatifberbentuk tongkat. Untuk diagnosapenyakit ini biasa menggunakan tes uji widal tetapi tes ini memiliki kekurangan yaitusering memberikan hasil negatifpalsu atau positif palsu.Di bidang teknik informatika salah satu cara mengenali penyakit tifoid adalah menggunakan citra darah dan jaringan syaraf tiruan.Untuk itu dilakukan penelitian dengan jaringan syaraf tiruan dan metode backpropagationkarena mampu melatih keseimbangan untuk mengenali pola yang digunakan selama pelatihan yang dapatmemprediksi outpunya. Untuk pengenalan citra menggunakan ekstraksi fitur warnaHue, Saturationdan Value(HSV) dan ekstraksi tekstur GrayLevel Co-Occurrence Matrix(GLCM).Pengambilan gambar citra menggunakan mikroskop electron dengan perbesaran 1000x dan cahaya 8.Pembuatan aplikasi ini menggunakan pemograman MATLAB2014aDan didapatkan akurasi 90 % pada 5 pasien penderita tifoid dan 5 pasien sehat.Kata Kunci: Backpropagation, Demam Tifoid, GLCM, HSV, Jaringan Syaraf Tiruan., MATLAB