PENERAPAN ALGORITMA DECLAT DALAM IDENTIFIKASI ADVERSE EVENT PADA OBAT ANTIHIPERTENSI BERDASARKAN KELOMPOK UMUR DAN JENIS KELAMIN
Daftar Isi:
- Antihipertensi merupakan obat yang digunakan dalam penanganan penyakit hipertensi salah satunya golongan ACEInhibitoryang berfungsi melebarkan pembuluh darah agar lebih banyak darah mengalir ke jantung dan menurunkan tekanan darah. Dalam mengkonsumsi suatu obat terdapat kejadian tidak diinginkan termasuk dalam penggunaan obat antihipertensi. Penelitian ini bertujuan mencari adverse eventyang terjadi setelah mengkonsumsi obat antihipertensi menggunakan data yang berasal dari laporan FDA(Food and Drug Administration)AERS(Adverse Event Reporting System)tahun 2006 hingga 2015yang berjumlah 43.475 records. Metode yang digunakan yaitu Association Ruledengan menerapkan algoritma declat. Penelitian dilakukan dengan menguji supportuntuk menemukan rulesyang diinginkan yang terdiri dari frequent 4-itemset. Penelitian ini menghasilkan sebuahruledengan supportdan confidencetertinggi yaitu, jika seorang pria dengan umur kisaran paruh baya mengkonsumsi obat Lisinopril, maka akan mengalami adverse eventberupa gangguan pada kulit dan jaringan bawah kulit dengan nilai supportsebesar 3,22% dan nilai confidencesebesar 22,33 %.Kata Kunci:ACEInhibitor, Adverse event, Antihipertensi,Association Rule, Data Mining,Declat