PENGENALAN SUARA CHORDPADA ALAT MUSIK GITAR MENGGUNAKAN LINEAR PREDICTIVECODING DAN MANHATTAN DISTANCE
Daftar Isi:
- Dalam mengenali suara gitar yang dimainkan dalam sebuah musik. Dibutuhkan Pengenalan suara gitar untuk mengenalinya. Pada penelitian ini dibuat suatu sistem pengenalan suara chord gitar menggunakan ekstraksi ciri Linear Predictive Coding (LPC) dan Manhattan Distance sebagai pengukur jarak kemiripan. Data suara di ambil dari 2 gitar. tiap gitar diambil sebanyak 15 kali. Total data sebanyak 720 suara, terdiri dari 624 suara data latih dan 96suara data uji. Hasil dari penelitian ini parameter yang digunakan pada proses pengujian yaitu berdasarkan jumlah orde LPC (8, 10, 14, 16). Pengujian dengan hasil terbaik yaitu orde 16 LPC dengan tingkat akurasi sebesar 91.67%. Semakin besar jumlah orde LPC, maka dapat meningkatkan hasil akurasi pengujian. Pengujian dengan menggunakan data lain akurasi yang didapat kecil yaitu 8.33%. Chord yang sulit dikenali yaitu chord Am karena ciri lebih dekat ke G# dengan jarak perbedaan 0.014854. Kata Kunci: Chord Gitar, Linear Predictive Coding, Manhattan Distance, Pengenalan Suara.