SISTEM PENENTUAN TEMPAT TINGGAL MENGGUNAKAN METODE MKNN (MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR)
Daftar Isi:
- Penduduk Indonesia tahun 2010-2035 mengalami peningkatan jumlah penduduk. Oleh karena itu, diperkirakan kebutuhan tempat tinggal akan meningkat. Di Provinsi Riau khusunya di kota Pekanbaru, terdapat developer-developer perumahan yang menyediakan berbagai pilihan tempat tinggal dengan kriteria yang berbeda-beda. Akan tetapi, tidak semua jenis tempat tinggal sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan konsumen. Untuk itu, konsumen yang ingin mencari tempat tinggal harus memilih tempat tinggal yang sesuai dengan kebutuhan serta kemampuannya. Dalam menangani permasalahan diatas diperlukan suatu sistem untuk menentukan tempat tinggal yang sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan konsumen. Untuk menentukan tempat tinggal yang sesuai dengan kriteria pilihan konsumen, dapat dilakukan klasifikasi terhadap kriteria perumahan dengan menggunakan metode klasifikasi ModifiedK-Nearest Neighbor (MKNN). Sistem yang akan dibangun berisi kriteria-kriteria pilihan konsumen terhadap tempat tinggal berupa lokasi, harga, lama cicilan, cicilan perbulan, serta 6 jarak tempat tinggal terhadap fasilitas umum. Kriteria pilihan konsumen tersebut akan diklasifikasikan dengan menggunakan metode MKNN sehingga menghasilkan pilihan tempat tinggal yang sesuai dengan kriteria tempat tinggal pilihan konsumen. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini terdiri dari pengujian blackbox, confussion matrix dan User Acceptance Test (UAT). Pada pengujian confussion matrix pada sistem memiliki rata-rata indeks sebesar 65.625% (bagus), dan juga pada pengujian sistem UAT yang dibangun memiliki rata-rata indeks persen sebesar 80,29% (sangat bagus). Kata Kunci: Klasifikasi, Kriteria Jarak, Modified K-Nearest Neighbor, Sistem Penentuan, Tempat Tinggal.