PENERAPAN ALGORITMA ECLAT UNTUK MENCARI RELASI ANTARA ATRIBUT YANG MEMPENGARUHI GRADE CHANNEL YOUTUBE
Daftar Isi:
- Salah satu situs statistik media sosial yaitu SocialBlade.com mengeluarkan data statistik TOP 5000 Youtube Channels. Pada data tersebut terdapat beberapa atribut, antara lain: rank, grade, channel name, video uploads, subscribers, video views. Yang menarik dari data ini adalah, apakah atribut-atribut yang terdapat pada data tersebut mempengaruhi grade sebuah channel Youtube. Salah satu contohnya pada data tersebut terdapat channel Youtube yang jumlah video uploadnya lebih sedikit, tetapi mendapatkan grade lebih tinggi daripada channel YouTube yang jumlah video uploadnya lebih banyak. Penelitian ini menggunakan algoritma ECLAT untuk mendapatkan informasi dengan mencari relasi atau pola antara atribut-atribut yang ada pada data TOP 5000 Youtube Channels. Hasil dari penelitian ini adalah, dari 4 atribut yang digunakan dalam penelitian (video views, subscribers, video upload, grade), didapatkan informasi bahwa atribut yang mempengaruhi grade adalah atribut subscribers, tetapi pengaruh yang dihasilkan tidak terlalu signifikan. Hal tersebut dibuktikan dengan RULE yang didapatkan dari aplikasi yang telah dibuat. Terdapat channel YouTube yang mendapatkan grade A, dengan kombinasi relasi video upload masuk kategori 1-100.000, subscribers masuk kategori 1.000.001-10.000.000, dan video views masuk kategori 1-11.000.000.000. Akan tetapi, di RULE berikutnya, terdapat juga channel youtube yang memiliki subscribersnya masuk karegori 1.000.001-10.000.000 dan mendapatkan grade A- dan B+. Jadi bisa disimpulkan bahwa atribut subscribers mempengaruhi grade suatu channel, akan tetapi pengaruhnya tidak terlalu signifikan. Kata kunci : Association Rule, Data Mining, ECLAT, SPMF, YouTube.