IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI HARGA CRUDE PALM OIL(CPO)(STUDI KASUS: DINAS PERKEBUNAN PROVINSI RIAU)
Daftar Isi:
- Crude Palm Oil(CPO) adalah produk dari hasil olahan kelapa sawit. Harga CPO cendrung tidak tetap sehingga perlu dilakukanya prediksi harga CPO untuk membantu stake holder dalam menentukan kebijakan industri sawit. Penelitian ini menerapkan metode backpropagation untuk memprediksi harga CPO dengan 5 variabel yaitu jumlah produksi CPO, jumlah ekspor CPO, jumlah konsumsi CPO, harga CIF Rotterdam, dan harga minyak mentah dunia. Metode ini menggunakan 3 pola pembagian data latih dan data uji yakni 70%:30%, 80%:20%, serta 90%:10%dari 72 data. Rentange poch dari 1000 hingga 5000, rentang α dari 0.1 hingga 0.9 dan neuron hidden 6 hingga 8. Hasil dari pengujian menunjukkan rata-rata akurasi prediksi tertinggi sebesar 97.80% pada pola pembagian data 90%:10%, neuron hidden7, α sebesar 0.9dan jumlah epoch5000 serta pengujian Mean Square Error(MSE) yaitu 0.0002. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa backpropagation adalah metode yang dapat diterapkan untuk prediksi harga CPO. Kata kunci: Backpropagation, Crude Palm Oil, Jaringan Syaraf Tiruan, Mean Square Error, Prediksi.