ANALISIS DISKRIMINAN PADA PENGKLASIFIKASIAN BERAT BAYI BARU LAHIR
Daftar Isi:
- Analisis diskriminan merupakan metode statistik yang digunakan untuk menguji adanya perbedaan yang signifikan antara dua kelompok dalam hal ini adalah berat bayi baru lahir normal dan tidak normal. Metode fisher adalah suatu metode yang bertujuan untuk membentuk fungsi diskriminan dengan koefisien-koefisiennya yang menghasilkan hasil bagi maksimum antara kelompok dan variasi kelompok. Berdasarkan Kriteria WHO berat badan bayi saat dilahirkan dibagi menjadi dua yaitu berat bayi lahir rendah (≤ 2500gram) dan berat bayi lahir normal (≥2500gram). Data yang digunakan pada penelitian ini adalah berat bayi baru lahir di klinik Ernawati Pekanbaru tahun 2015-2017 dengan empat peubah yang mewakili berat bayi baru lahir.Berdasarkan hasil dan pembahasan maka diperoleh fungsi diskriminan yang terbentuk yaitu: Berat Bayi Baru Lahir = 0.017 Umur Ibu + 0.535 Jumlah Anak + 0.338 Paritas + 0.328 Abortus Dengan hasil klasifikasi dari 50 sampel terdapat 32 sampel berat bayi baru lahir normal, 6 sampel masuk kelompok berat bayi baru lahir tidak normal dan 26 sampel masuk kelompok berat bayi baru lahir normal. Sedangkan sisanya, 18 sampel berat bayi baru lahir tidak normal, 14 sampel masuk kelompok berat bayi baru lahir normal dan 4 sampel masuk kelompok berat bayi baru lahir tidak normal.Persentase ketetapan fungsi diskriminan adalah sebesar 80.0 % Kata kunci : Analisis diskriminan, Berat bayi baru lahir, Metode fisher, Ketetapan klasifikasi