PERBANDINGAN ALGORITMA MIDPOINT DAN ADAPTIVE MEDIAN FILTER DALAM MEREDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL
Daftar Isi:
- Pada masa yang sedang berkembang saat ini, informasi tidak hanya berupa teks saja tetapi juga dapat berupa video, audio dan citra. Meskipun citra kaya akan informasi tetapi citra cendrung mengalami gangguan atau penurunan kualitas, sehingga perlu adanya perbaikan yang bertujuan untuk mendapat citra hasil yang lebih baik. Pada penelitian ini akan diakukan perbaikan terhadap 4 jenis citra yaitu citra detail,citra penuh warna, citra sedikit warna, dan citra lembut.Citra tersebut ditambahkan dua noise yaitu, Gaussian noise dan Speckle noise dengan intensitas yang berbeda, kemudian dibersihkan dengan mengimplementasikan metode MidpointFilter, Adaptive Median Filter. Pengujian dalam penelitian ini dilakukan dengan2 cara yaitu,pengujian dengan blackboxdan pengujian dengan membandingkan nilai MSE dan PSNRdari citra hasil perbaikan. Pada pengujian pebandingan nilai MSE dan PSNR didapati hasil perbaikan terbaik pada citra awan.jpg dengan speckle noise 0.01, menggunakan Mid point Filter dengan nilai MSE= 15.651yang lebih kecil dan nilai PSNR= 36.1854lebih besar jika dibandingkan dengan nilai lainnya, Sedangkan pengujian terburuk terdapat pada citra awan.jpg dengan speckle noise 0.1, menggunakan Mid point Filter dengan nilai nilai MSE = 2342.24 dan nilai PSNR = 14.434. Kata Kunci: Adaptive Median Filter,Citra Berwarna, Gaussian noise, Midpoint Filter,MSE, Perbaikan Citra,PSNR,Reduksi Noise,speckle noise