JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENGKLASIFIKASI GANGGUAN KEJIWAAN MENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION 3 (LVQ 3)
Daftar Isi:
- Beberapa pendapat yang berkembang di kalangan masyarakat bahwa gangguan jiwa itu identik dengan gila (sakit jiwa), sedangkan gangguan jiwa tidak sama dengan sakit jiwa. Seseorang yang mengalami gangguan pada kesehatan mentalnya (gangguan jiwa), jika tidak segera ditangani akan berkembang menjadi sakit jiwa. Pasien yang mengalami sakit jiwa dirawat di rumah sakit (rawat inap), sedangkan pasien yang mengalami gangguan jiwa melakukan perawatan jalan atau diagnosa oleh Dokter yang memerlukan waktu hingga satu bulan.Oleh karena itu, untuk membantu masyarakat agar bisa dengan cepat mengetahui seseorang terkena gangguan jiwa, maka dibutuhkan suatu sistem untuk mengklasifikasikan penyakit kejiwaan menggunakan Learning Vector Quantization 3 (LVQ3) dengan inputan 14 gejala dan hasil keluaran 5 jenis penyakit kejiwaan yaitu penyakit Skizofernia, Gangguan Mental Organik (GMO), Gangguan mental dan perilaku akibat pengguna zat, Gangguan suasana perasaan dan Gangguan perkembangan psikologis. Parameter yang digunakan adalah learning rate 0.02, 0.025, 0.045, 0.050, 0.75, pengurangan learning rate 0.005, minimal learning rate 0.01, dan nilai window0, 0.2, 0.4. Perbandingan/pembagian data adalah 80:20 dan 90:10. Hasilakurasi pada proses pengujian yang didapatkan adalah 95 % pada pengujian 90:10 yaitu 190 data latih dan 20 data uji. Berdasarkan hasil pengujian tersebut hasil perbandingan data latih 90:10 lebih baik dari pada perbandingan data latih 80:20. Dengan demikian,metode Learning Vector Quantization 3 dapat diterapkan untuk mengklasifikasikan jenis gangguankejiwaan Kata Kunci:Diagnosa, Kejiwaan, Klasifikasi, Learning Vector Quantization 3(LVQ 3), GangguanJiwa