PENERAPAN METODE ALGORITMA GENETIKA PADA OPTIMASI PENJADWALAN PRODUKSI UNTUK MINIMASI MAKESPAN(Studi Kasus: PT Kunango Jantan
Daftar Isi:
- Penjadwalan produksi merupakan suatu usaha mengalokasikan proses pengelolan sesuatu yang bertujuan untuk menciptakan jadwal masing-masing sumber daya dengan tepat. PT Kunango Jantan masih menggunakan penjadwalan secara manual sehingga penjadwalan menjadi kurang efektif, karenaproses pengerjaan pesanan atau produksi belum tertata dengan baik. Untuk itu dibuatoptimasi penjadwalan produksi,dengan memberikan solusi urutan pekerjaan produksi dengan memberikan hasil yang baik dibanding cara proses produksi PT Kunango Jantan.Penelitian ini menerapkan metode algoritma genetika untuk membuat optimasi penjadwalan produksi dengan 3 variabel yaitu jumlah mesin, jumlah pesanan dan waktu proses tiap pekerjaan pada mesin. Metode ini menggunakan 12 pelatihan dengan menggunakan data dari bulan Januari 2017 sampai Desember 2017, rentang nilai PC dari 0.1 hingga 0.9 dan nilai PM 0.05, 0.1, 0.15, 0.2, 0.25, 0.3, 0.35, 0.4, 0.45. Hasil dari pengujian menunjukkan rata-rata performansi terbaik yaitu 15.626% dengan jumlah iterasi 30, nilai PC 0.1 dan nilai PM 0.05 dimana nilai mak espan perusahaan 1179834 detik dan mak espan aplikasi 1020359 d etik.Kata Kunci: Algoritma Genetika, Penjadwalan Produksi, Performansi, PT Kunango Jantan, Mak espan