KLASIFIKASI KUALITAS UDARA MENGGUNAKAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR(MK-NN)(STUDI KASUS KOTA PEKANBARU)
Daftar Isi:
- Kota Pekanbaru merupakan kota yang terkena dampak dari kasus kebakaran hutan. Tingginya tingkat kebakaran hutan yang terjadi, maka semakin tinggi pula tingkat pencemaran udara yang terjadi.Untuk itu, perlu dilakukan pengukuran dan diklasifikasi tingkat kualitas udara setiap harinya dengan akurat. Hasil klasifikasi yang akurat akan sangat membantu pemerintah dalam membuat suatu kebijakan.Sistem saat ini sudah termakan usia,tidak mampu bekerja dengan baik maka perlu pembaruan sistem. Terdapat berbagai macam teknik klasifikasi,Salah satunya dengan menggunakan teknik data mining atau biasa juga disebut dengan Knowledge Discovery in Databases (KDD). Pada penelitian sebelumnya, telah dilakukan penelitian menggunakan metode KNN terhadap klasifikasi kualitas udara dengan akurasi terbesar pada k=1. Untuk itu pada penelitian ini dilakukan klasifikasi kualitas udara dengan metode modified k-nearest neighbor(MK-NN). Perbedaan pada metode MK-NN adalah weight votingserta perhitungan nilai validasi pada data. Sehingga diharapkan dapat memberikan hasil klasifikasi yang lebih baik.Pada penelitian ini mendapat akurasi tertinggi pada k=5 sebesar 95.2%.Kata Kunci:Data mining, Klasifikasi,Knowledge Discovery in Databases (KDD), kualitas udara, Modified k-nearest neighbor(MK-NN)