Skip to content
Toggle navigation
Tentang IOS
Join Us
Hubungi Kami
Organisasi Mitra
Akun Anda
Keluar
Masuk
Bahasa Indonesia
Bahasa Indonesia
English
Semua Kolom
Judul
Pengarang
Subject
Call Number
ISBN/ISSN
Tag
Cari
Lanjutan
PENERAPAN METODE MEL FREQUENCY...
Preview
Koleksi Nasional
Sitasi Cantuman
Kirim via Email
Ekspor Cantuman
Export to RefWorks
Export to EndNoteWeb
Export to EndNote
Favorit
PENERAPAN METODE MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFIFICIENT DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENGECEKAN HUKUM TAJWID IKHFA
Tersimpan di:
Main Author:
MUHAMMAD AMIN,
Format:
Thesis
NonPeerReviewed
Book
Bahasa:
eng
Terbitan:
,
2018
Subjects:
300 Ilmu Sosial
Online Access:
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/1/1.%20COVER_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/2/2.%20PENGESAHAN_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/3/3.%20ABSTRAK_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/4/4.%20KATA%20PENGANTAR_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/5/5.%20DAFTAR%20ISI_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/6/6.%20BAB%20I_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/7/7.%20BAB%20II_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/8/8.%20BAB%20III_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/10/9.%20BAB%20IV_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/12/10.%20BAB%20V_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/13/11.%20BAB%20VI_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/14/12.%20DAFTAR%20PUSTAKA_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/
Lokasi
Deskripsi
Daftar Isi
Preview
Tampilan Petugas
Lihat Juga
KLASIFIKASI KUALITAS UDARA MENGGUNAKAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR(MK-NN)(STUDI KASUS KOTA PEKANBARU)
oleh: MUHAMMAD ARIF,
Terbitan: (2018)
KLASIFIKASI GENRE MUSIK MENGGUNAKAN METODE MEL-FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENTS (MFCC) DAN K-NEAREST NEIGHBORS CLASSIFIER
oleh: Prasetyo, Pandu Deski
Terbitan: (2019)
PENERAPAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR(MKNN)UNTUK KLASIFIKASI PEMILIHAN JURUSAN DI SMA NEGERI 02 BANGKO BAGANSIAPIAPI
oleh: YAN MIDIN,
Terbitan: (2017)
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PEMILIHAN GUBERNUR RIAU 2018 PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAÏVE BAYES
oleh: IRVAN FEBRY,
Terbitan: (2018)
PENERAPAN MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENTS (MFCC) DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK (BPNN) UNTUK PENGENALAN HURUF HIJAIYAH
oleh: MUHAMMAD GUFINDO ALENRA,
Terbitan: (2018)
×
Loading...