Skip to content
  • Tentang IOS
  • Join Us
  • Hubungi Kami
  • Organisasi Mitra
  • Akun Anda
  • Keluar
  • Masuk
  • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Indonesia
    • English
Lanjutan
  • PENERAPAN METODE MEL FREQUENCY...
  • Preview
  • Koleksi Nasional
  • Sitasi Cantuman
  • Kirim via Email
  • Ekspor Cantuman
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Favorit
Cover Image

PENERAPAN METODE MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFIFICIENT DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENGECEKAN HUKUM TAJWID IKHFA

Tersimpan di:
Main Author: MUHAMMAD AMIN,
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2018
Subjects:
300 Ilmu Sosial
Online Access: http://repository.uin-suska.ac.id/16500/1/1.%20COVER_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/2/2.%20PENGESAHAN_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/3/3.%20ABSTRAK_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/4/4.%20KATA%20PENGANTAR_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/5/5.%20DAFTAR%20ISI_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/6/6.%20BAB%20I_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/7/7.%20BAB%20II_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/8/8.%20BAB%20III_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/10/9.%20BAB%20IV_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/12/10.%20BAB%20V_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/13/11.%20BAB%20VI_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/14/12.%20DAFTAR%20PUSTAKA_2018135TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/16500/
  • Lokasi
  • Deskripsi
  • Daftar Isi
  • Preview
  • Tampilan Petugas

Lihat Juga

  • KLASIFIKASI KUALITAS UDARA MENGGUNAKAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR(MK-NN)(STUDI KASUS KOTA PEKANBARU)
    oleh: MUHAMMAD ARIF,
    Terbitan: (2018)
  • KLASIFIKASI GENRE MUSIK MENGGUNAKAN METODE MEL-FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENTS (MFCC) DAN K-NEAREST NEIGHBORS CLASSIFIER
    oleh: Prasetyo, Pandu Deski
    Terbitan: (2019)
  • PENERAPAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR(MKNN)UNTUK KLASIFIKASI PEMILIHAN JURUSAN DI SMA NEGERI 02 BANGKO BAGANSIAPIAPI
    oleh: YAN MIDIN,
    Terbitan: (2017)
  • ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PEMILIHAN GUBERNUR RIAU 2018 PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAÏVE BAYES
    oleh: IRVAN FEBRY,
    Terbitan: (2018)
  • PENERAPAN MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENTS (MFCC) DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK (BPNN) UNTUK PENGENALAN HURUF HIJAIYAH
    oleh: MUHAMMAD GUFINDO ALENRA,
    Terbitan: (2018)

Opsi Pencarian

  • Sejarah Pencarian
  • Pencarian Lanjut

Temukan Lebih Banyak

  • Penelusuran Katalog
  • Penelusuran Alfabetis

Butuh Bantuan?

  • Tips Pencarian
  • Admin
  • Hubungi Kami
© 2025 Perpustakaan Nasional Republik Indonesia
Loading...