PENERAPAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION 2 (LVQ2) UNTUK KLASIFIKASI SERANGAN PADA JARINGAN
Daftar Isi:
- Serangan jaringan merupakan situasi yang dapat membuat jaringan internet yang diakses tidak lagi amandan rawan akan kejahatan. KDDCup data set adalah data sebuah kompetisi Data Mining dan Ekplorasi ilmu pengetahuan diseluruh dunia yang diadakan oleh ACM SIGKDD. Data yang digunakan tersebut merupakan data serangan jaringan yang dikeluarkan DARPA 1998.Pada penelitian ini dibuat aplikasi penerapan metode Learning Vector Quantization2 (LVQ2) untuk Klasifikasi Serangan pada Jaringan.Data yang digunakan sebanyak 1000 data yang terdiri dari 36 variabel dan output dari aplikasi terdiri 2 kelas yaitu serangan dan bukan serangan. Pengujian akurasi aplikasi menggunakan Confussion matrix. Dari penelitian ini diperoleh hasil akurasi sebesar 97%, dapat disimpulkan bahwa metode LVQ2 dapat diterapkan dalam mengklasifikasi serangan jaringan. Kata Kunci : Jaringan Internet, KDD CupDataset, Learning Vector Quantization 2(LVQ 2), Serangan