Daftar Isi: PENERAPAN MODEL AUTOREGGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY (ARCH)/GENERALIZED AUTOREGGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY(GARCH) UNTUK MERAMALKAN NILAI TUKAR PETANI (NTP)

Main Author:	INGGRID OCTAVIANI MEIJER,
Format:	Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa:	eng
Terbitan:	, 2018
Subjects:	600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan
Online Access:	http://repository.uin-suska.ac.id/16010/1/1.%20COVER_201847MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/16010/2/2.%20PENGESAHAN_201847MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/16010/3/3.%20ABSTRAK_201847MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/16010/4/4.%20KATA%20PENGANTAR_201847MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/16010/5/5.%20DAFTAR%20ISI_201847MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/16010/6/6.%20BAB%20I_201847MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/16010/7/7.%20BAB%20II_201847MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/16010/8/8.%20BAB%20III_201847MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/16010/9/9.%20BAB%20IV_201847MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/16010/10/10.%20BAB%20V_201847MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/16010/11/11.%20DAFTAR%20PUSTAKA_201847MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/16010/

Daftar Isi:

Nilai Tukar Petani (NTP) di suatu daerah dapat dijadikan sebagai salah satu tolak ukur untuk melihat kondisi pertanian daerah tesebut. Penelitian ini membahas tentang peramalan data Nilai Tukar Petani (NTP), dengan 63 data dari bulan Januari 2012 sampai Maret 2017. Adapun tujuan penelitian yaitu memodelkan dan meramalkan Nilai Tukar Petani (NTP) dengan menggunakan model ARCH/GARCH. Diperoleh hasil bahwa model ARCH(1) merupakan model yang tepat untuk dijadikan peramalan data Nilai Tukar Petani (NTP). Menggunakan model ARCH(1) dilakukan peramaln sebanyak 5 bulan kedepan dimulai bulan April 2017. Nilai MAPE menunjukkan persentase yang rendah, ini menghasilkan peramalan mendekati data aktual. Katakunci: ARCH/GARCH, ARIMA, MAPE, Nilai Tukar Petani (NTP)