Daftar Isi: PEMODELAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR) PADA KASUS KEMATIAN NEONATAL DI PROVINSI RIAU

Main Author:	FENI FATKHULI JANNAH,
Format:	Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa:	eng
Terbitan:	, 2018
Subjects:	300 Ilmu Sosial
Online Access:	http://repository.uin-suska.ac.id/15820/1/1.%20COVER_2018346MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/15820/2/2.%20PENGESAHAN_2018346MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/15820/3/3.%20ABSTRAK_2018346MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/15820/4/4.%20KATA%20PENGANTAR_2018346MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/15820/5/5.%20DAFTAR%20ISI_2018346MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/15820/6/6.%20BAB%20I_2018346MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/15820/7/7.%20BAB%20II_2018346MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/15820/8/8.%20BAB%20III_2018346MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/15820/9/9.%20BAB%20IV_2018346MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/15820/10/10.%20BAB%20V_2018346MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/15820/11/11.%20DAFTAR%20PUSTAKA_2018346MT.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/15820/

Daftar Isi:

Kematian neonatal merupakan salah satu masalah kematian masyarakat yang dapat mempengaruhi jumlah penduduk. Pada penelitian ini digunakan pemodelan Generalized Poisson Regression (GPR) untuk mendapatkan model dan faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kematian neonatal di Provinsi Riau. Estimasi parameter menggunakan metode Maximum log Likelihood Esmination (MLE). Hasil analisis dalam penelitian ini menunjukan bahwa variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap kematian neonatal adalah BBLR (Berat Badan Lahir Rendah), pelayanan kesehatan bayi, asfiksia, asi ekslusif dan kemiskinan. Kata kunci: Generalized Poisson Regression, kematian neonatal