KLASIFIKASI BOTBERDASARKAN PERILAKU PENGGUNA DENGAN NAÏVE BAYES CLASSIFIERPADA TWITTER
Daftar Isi:
- Twitter yang merupakan jejaring sosial media onlinememiliki popularitas dan potensi yang besar, kemudahan akses Twitter membuat munculnya berbagai macam program otomatisasi atau lebih dikenal dengan sebutan bot. Botmemiliki dampak positif dan negatif dalam sosial media. Oleh karena dampak tersebut berbagai macam penelitian dilakukan untuk mengklasifikasi dan mengenal karakteristik bot. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi botberdasarkan perilaku pengguna Twitter, diantaranya jumlah following, jumlah follower, usia akun pengguna, source tweet, nilai rataan selang waktu antar tweet, jumlah mention, jumlah hashtagdan jumlah URL. Penelitian ini dilakukan dengan data tweetdengan hashtag #PilkadaDKI yang di crawlingotomatis menggunakan Twitter API, berdasarkan data yang ada dilakukan perhitungan dan pengujian dengan model klasifikasi Naïve Bayes Classifier. Hasil pengujian dilakukan dengan tahapan data berurut, dan acak. Daritahapan tersebut dihasilkan pengujian dengan persentase tertinggi oleh data berurut dengan nilai sebesar 98% dan rata –rata 95.46%. Kata kunci: Bot Twitter, Data Mining, Klasifikasi, Naive Bayes Classifier.