JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENDIAGNOSAPENYAKIT KEJIWAAN MENGGUNAKANALGORITMA PEMBELAJARAN BACKPROPAGATION
Daftar Isi:
- Untuk melakukan diagnosa penyakit kejiwaan memerlukan beberapa tahapan yang harus dilalui sehingga membutuhkan waktu yang cukup relatif lama dan hanya dapat dilakukan oleh para ahli yaitu dokter jiwa dan psikolog. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dapat dirumuskan bagaimana cara mendiagnosa penyakit kejiwaan dengan menerapkan metode backpropagation dan dapat membedakan jenis penyakit kejiwaan.Metode backpropagation merupakan metode pelatihanyang menggunakan multilayer perceptron dan memiliki dasar matematis yang kuat dan obyektif untuk memecahkan masalah yang rumit.Pada penelitian ini menggunakan masukan 14 data gejala dan 4 kelompok penyakit kejiwaan sebagai keluaran yang digunakan sebagaitarget yaitu Skizofrenia, Gangguan Mental Organik (GMO), Gangguan pengguna zat, dan Gangguan suasana perasaaan. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 150 data pasien penyakit kejiwaandengan nilai batasan parameter learning rate0.01, 0.02,0.03, 0.1, 0.2, dan 0.3dapat mencapai tingkat persentaseakurasi 93.3% dan algoritma bcakpropagationdapatditerapkan untukmengenali pola sertamampu mendiagnosa penyakitkejiwaanberdasarkan gejala-gejala tersebut.Kata kunci:Backpropagation, Jaringan Saraf Tiruan, Penyakit Kejiwaan.