APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN NAIVE BAYES (STUDY KASUS PT. Perkebunan Nusantara V)

Main Author: KHAIRIL MUSTAQIM,
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2013
Subjects:
Online Access: http://repository.uin-suska.ac.id/1221/1/2013_2013129TIF.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/1221/
Daftar Isi:
  • kurangnya hasil panen dari tanaman tersebut. Akibatnya banyak petani yang menebang pohon sebagai upaya memberantas hama penyakit. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa hama penyakit tanaman kelapa sawit dengan cara memberikan kesimpulan tentang jenis hama penyakit yang diderita, nilai probabilitasnya dan bagaimana cara pemberantasannya guna menentukan nilai probabilitas setiap gejala digunakan metode Naïve Bayes dengan mengalikan probabilitas semua gejala untuk setiap hama penyakit, kemudian mengalikan dengan probabilitas setiap hama, maka akan diperoleh nilai probabilitas maksimum setiap hama penyakit. Dalam implementasinya digunakan VB.Net dan database Ms. Access 2007. Dari hasil pengujian diperoleh bahwa sistem ini 90% mampu mendiagnosa hama penyakit tanaman kelapa sawit berdasarkan metode Naïve Bayes.