PENGURANGAN NOISE PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE STATISTIK MEAN, MEDIAN, KOMBINASI DAN REKURSIF FILTER
| Main Author: | M. HAKIKI OCEANDRA, |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uin-suska.ac.id/1218/1/2013_2013123TIF.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/1218/ |
Daftar Isi:
- Perkembangan teknologi pencitraan yang menghasilkan citra digital masih meninggalkan permasalahan kualitas yang menurun akibat noise. Penelitian ini mempelajari teknik-teknik pengurangan noise dengan menggunakan metode statistik berbasis mean dan median. Pengembangan basis filter secara rekursif dan kombinasi untuk mengurangi noise selanjutnya dilakukan, dan diuji coba terhadap beberap citra benchmark, yaitu Lena dan Baboon. Citra uji diberikan noise berupa impulse Salt & Pepper dan additive Gaussian, kemudian dianalisa performanya secara kualitatif dengan membandingkan citra output filter, citra bernoise dan citra asli secara kasat mata. Secara kuantitatif diukur melalui nilai PSNR-nya. Pengujian lebih mendalam terhadap performa filter rekursif dilakukan terhadap citra pas foto. Hasil pengujian dapat disimpulkan karakteristik noise impulse dapat dikurangi secara signifikan dengan menggunakan filter median, atau filter rekursif dan kombinasinya, yang ditunjukkan dengan nilai PSNR yang tinggi di atas 17dB untuk level noise yang tinggi (50%). Sedangkan noise Gaussian dapat dikurangi menggunakan filter mean, rekursif atau kombinasinya, dengan nilai PSNR di atas 21dB untuk standar deviasi 50. Semakin tinggi level noise, penggunaan filter rekursif atau kombinasi menghasilkan PSNR yang lebih baik.