ANALISA DAN IMPLEMENTASI METODE KOHONEN NEURAL NETWORK UNTUK PENGENALAN KARAKTER HURUF ARAB
| Main Author: | WELI ANDRIAN, |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uin-suska.ac.id/1117/1/2013_201330.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/1117/ |
Daftar Isi:
- Huruf Arab merupakan suatu huruf yang penting bagi umat Islam dan dianjurkan untuk dipelajari dikarenakan digunakan pada Al-quran dan hadist. Huruf Arab sendiri digunakan oleh sekitar 234 juta orang yang tersebar pada berbagai negara Arab, Persia, Urdu dan lainnya. Pengenalan pola merupakan suatu ilmu dari bidang studi jaringan syaraf tiruan untuk mengklasifikasikan atau menggambarkan sesuatu berdasarkan pengukuran kuantitatif fitur (ciri) atau sifat utama dari suatu objek. Pengenalan karakter yang merupakan bagian bidang studi pengenalan pola yang banyak dipelajari dan telah menghasilkan banyak aplikasi yang sangat berguna. Kohonen neural network atau dikenal juga dengan self organizing map (SOM)merupakan suatu metode yang banyak digunakan untuk pengenalan suatu pencitraan yang diperkenalkan pertama kali oleh Tuevo Kohonen dan telah banyak digunakan untuk pengenalan berbagai karakter seperti karakter huruf Latin, Hiragana, Kanji serta Arab. Namun, studi untuk pengenalan karakter huruf Arab yang jauh lebih sedikit jumlahnya dibanding karakter lainnya menjadi hal yang melatar belakangi pentingnya dilakukannya penelitian ini. Pengujian dari hasil pengenalan karakter menggunakan Kohonen ini dilakukan dengan menggunakan rumus matematis (jumlah sampel berhasil / jumlah sampel uji) x 100%. Hasil pengujian memperlihatkan tingkat persentase mencapai 80% (very good) untuk 15 sampel pola dari beberapa karakter isolated, 77,14% (satisfactory) untuk 140 sampel pola karakter dari semua karakter isolated dan 70,32% (satisfactory) untuk 310 sampel pola karakter dari semua karakter isolated, beginning dan beberapa dari karakter middle dan end.