IMPLEMENTASI CERTAINTY FACTOR DALAM SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT CEREBROVASKULAR DISEASE (CVD) ATAU STROKE
| Main Author: | Elviza Husna, |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uin-suska.ac.id/10877/1/2010_201091TIF.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/10877/ |
Daftar Isi:
- Cerebrovaskular Disease (CVD) atau stroke merupakan penyakit yang dapat menyebabkan kematian dalam waktu yang singkat serta penyebab utama kecacatan fisik. Penyakit ini timbul atas pola hidup yang kurang baik dan dari faktor resiko penyakit yang lain. Selama ini penanganan penyakit stroke ditangani langsung oleh dokter spesialis syaraf. Tugas akhir ini membahas mengenai perancangan, pengimplementasian dan pengujian sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit cerebrovaskular disease (cvd) atau stroke berdasarkan gejala yang dirasakan atau yang terjadi pada pasien serta memberikan diet yang tepat sesuai kondisinya. Sistem ini menggunakan metode certainty factor (factor kepastian) dalam pengambilan keputusan. Metode ini mendefinisikan hubungan gejala dengan diagnosis penyakit secara pasti. Selain itu, sistem ini menggunakan inferensi forward chaining dan penelusuran DFS (Depth First Search). Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman berbasis WEB PHP versi 5 dan MYSQL versi 5, sehingga lebih memudahkan dalam mengakses sistem ini jika terdapat pada suatu jaringan lokal atau internet. Dari hasil pengujian berdasarkan Black Box dan User Acceptence Test yang telah dilakukan sistem pakar ini layak digunakan untuk mendiagnosa penyakit stroke, karena hasil yang ditampilkan pada sistem ini sama dengan hasil dari pakar sehingga tidak ditemukannya error data. Kata Kunci : Black Box, Cerebrovaskular Disease, Certainty Factor, DFS, Expert System, Forward Chaining, MYSQL versi 5, PHP versi 5, User Acceptence Test