Real Time Blind People Assistive System Based on OpenCV
| Main Authors: | F. Alkhalid, Farah , Kadhim Oleiwi , Bashra , Muhsin, M. Abdul |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
University of Babylon
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://www.journalofbabylon.com/index.php/JUBES/article/view/3167 https://www.journalofbabylon.com/index.php/JUBES/article/view/3167/2412 |
Daftar Isi:
- النظام المقترح مفيد للغاية للمكفوفين، حيث يعطي النظام فكرة عن الحاضرين في محيط المكفوفين، لذا فإن النظام المساعدالمقترح يعتمد على الرازبيري pi3 لإبلاغ المكفوفين عن عدد الأشخاص الموجودين حولهم. يركز هذا العمل على اكتشاف مميزات الوجه بناءً على خوارزمية Haar المتتالية وOpenCV باستخدام لغة البرمجة بايثون. تم الحصول على نتائج مرضية جدا عند التعامل مع حالات مختلفة بدقة عالية ووقت معالجة قصير، وبالتالي تقلل OpenCV من تأخير الحصول على النتائج، وتزيد خوارزمية سلسلة Haar من الدقة.
- The proposed system is very helpful for blind people, in term of taking an idea about the attendance person/s in their environment simultaneously, so an assistive system based on raspberry pi3 is developed to inform the blind how many persons are around. This work focuses on face detection based on Haar cascade algorithm and OpenCV using python. Satisfied results with different cases are obtained with high accuracy and short processing time, hence OpenCV reduce the delay for getting output, and Haar cascade algorithm increases the accuracy, the system is portable and very light to carry.