KAJIAN PENGOLAHAN FOTO UDARA FORMAT KECIL PEMOTRETAN METODE ROI (REGION OF INTEREST) DAN GRID FLIGHT UNTUK PEMBUATAN DSM DAN ORTHOPHOTO
| Main Author: | Sari, Kartika |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.itn.ac.id/1532/1/skripsi%20kartika.pdf http://eprints.itn.ac.id/1532/ |
Daftar Isi:
- Unmanned Aerial Vehicle (UAV) merupakan pesawat tanpa awak yang dapat menjangkau daerah atau objek yang tidak dapat dijangkau oleh pesawat besar (large aircraft), hal ini yang menyebabkan biaya menjadi lebih murah dan relaif cepat. Unmanned Aerial Vehicle (UAV) ini menggunakan kamera dalam proses perekamannya. Metode pengambilan data dengan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) saat ini dapat berupa metode ROI (Region Of Interest) dan metode grid flight. Hasil pemotretan metode ROI (Region Of Interest) dan grid flight perlu dikaji metode mana yang baik baik digunakan untuk pembuatan orthophoto dan Digital Surface Model (DSM). Dalam pengolahan data foto udara menggunakan dua data yang berbeda, yaitu data dari metode ROI (Region Of Interest) dan metode grid flight. Dari masing – masing data dengan metode yang berbeda tersebut menghasilkan DSM dan orthophoto. Pembentukan Digital Surface Model (DSM) dan orthophoto menggunakan perangkat lunak Agisoft PhotoScan Profesional Versi 0.9, software ini mampu pengidentifikasian tie point, mosaik, dan pemodelan 3 dimensi secara otomatis. Digital Surface Model (DSM) dan orthophoto yang dihasilkan masing – masing data dilakukan pengujian posisi (xyz) yang berupa titik GCP dengan titik uji GCP yang sama. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah ketelitian horizontal metode grid flight lebih baik dibandingkan metode ROI, sedangkan untuk ketelitian vertikal metode ROI lebih baik dibandingkan metode grid flight. Berdasarkan analisa pada tingkat kepercayaan 90% yang sesuai dengan standart ketelitian BIG, metode ROI dan metode grid flight masuk pada skala yang sama yaitu 1 : 1000.