KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN DAERAH PERKOTAAN BERBASIS SEGMENTASI OBJEK MENGGUNAKAN CITRA WORLDVIEW-2
| Main Author: | Mbengu, Hiasintus T |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.itn.ac.id/1477/1/skripsi%20hiasinus.pdf http://eprints.itn.ac.id/1477/ |
Daftar Isi:
- Teknologi Penginderaan Jauh (inderaja) semakin berkembang melalui kehadiran berbagai sistem satelit dengan berbagai misi dan teknologi sensor. Penginderaan jauh merupakan suatu ilmu atau teknologi untuk memperoleh informasi atau fenomena alam melalui analisis suatu data yang diperole h dari hasil rekaman obyek, daerah atau fenomena yang dikaji. Klasifikasi citra merupakan proses yang berusaha mengelompokkan seluruh pixel pada suatu citra ke dalam sejumlah class (kelas), sedemikian hingga tiap class merepresentasikan suatu entitas dengan properti yang spesifik (Chein-I Chang dan H.Ren, 2000). Segmentasi citra adalah suatu proses membagi suatu citra menjadi wilayah-wilayah yang homogen (Jain, 1989). Hasil yang diperoleh adalah data output berupa vector/poligon,sehingga dapat dibedakan hasil dari masing-masing interval (kelas) penutupan lahan. Selanjutnya hasil yang diperoleh dari kelas Tutupan Lahan kategori NDWI (Normalized Difference Water Index) yaitu 2 kelas Air dan Daratan, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) yaitu 2 kelas Vegetasi dan Non Vegetasi, NDBSI (Normalized Difference Bare Soil Index) yaitu 2 kelas Bangunan dan Tutupan lahan lain, dengan menggunakan rumusnya masing-masing hasil kombinasi dari beberapa saluran band yang ada pada citra WorldView-2.