Implementasi Convolutional Neural Network Pada Pengenalan Tulisan Tangan
| ctrlnum |
934 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://elibrary.unikom.ac.id/934/</relation><title>Implementasi Convolutional Neural Network Pada Pengenalan Tulisan Tangan</title><creator>Al Falah, Hamzah Nur</creator><subject>004_Data Processing & Computer Science</subject><description>Convolutional Neural Network (CNN) merupakan metode yang memanfaatkan fitur konvolusi dalam mengekstraksi ciri pada citra. Pada penelitian sebelumnya telah dilakukan Intelligence Character Recognition (ICR) menggunakan CNN dengan tingkat akurasi mencapai 97,6% pada Arabic Handwritten Character Dataset. Pada penelitian lainnya CNN dikatakan unggul dalam kasus pengenalan menggunakan data citra. Dari jejak penelitian tersebut, fokus utama dari penelitian ini adalah mengukur kemampuan CNN pada kasus ICR alfabet Inggris dengan data berasal dari National Institute of Standards and Technology (NIST) sebanyak 15,872 data latih dan 3,100 data uji dengan kelas karakter meliputi A-Z, a-z, dan 0-9. Sebelum tahap pelatihan dan pengujian CNN, dilakukan preprocessing yang terdiri dari grayscaling, smoothing, thresholding, segmentasi, dan scaling. Tahap feedforward CNN terdiri dari layer ekstraksi dan layer klasifikasi. Setelah feedforward, dilakukan perbaikan bobot dan bias ketika pelatihan menggunakan backpropagation sehingga dapat digunakan untuk pengujian. Adapun parameter uji yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai learning rate yang berbeda – beda untuk mengetahui akurasi dari setiap kondisi. Pada tahap pengujian diperoleh akurasi tertinggi mencapai 72.48%.</description><date>2019-03-01</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://elibrary.unikom.ac.id/934/1/1.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_COVER.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://elibrary.unikom.ac.id/934/2/19.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_LEMBAR%20PENGESAHAN.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://elibrary.unikom.ac.id/934/3/17.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_SURAT%20KETERANGAN%20PUBLIKASI.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://elibrary.unikom.ac.id/934/4/20.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_SURAT%20PERNYATAAN%20ORISINALITAS.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://elibrary.unikom.ac.id/934/5/4.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_KATA%20PENGANTAR.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://elibrary.unikom.ac.id/934/6/5.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_DAFTAR%20ISI.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://elibrary.unikom.ac.id/934/7/5.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_DAFTAR%20ISI.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://elibrary.unikom.ac.id/934/8/11.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_BAB%201.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://elibrary.unikom.ac.id/934/9/12.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_BAB%202.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://elibrary.unikom.ac.id/934/10/13.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_BAB%203.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://elibrary.unikom.ac.id/934/11/14.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_BAB%204.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://elibrary.unikom.ac.id/934/12/15.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_BAB%205.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://elibrary.unikom.ac.id/934/13/10.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_DAFTAR%20PUSTAKA.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://elibrary.unikom.ac.id/934/14/21.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_JURNAL%20DALAM%20BAHASA%20INDONESIA.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://elibrary.unikom.ac.id/934/15/22.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_JURNAL%20DALAM%20BAHASA%20INGGRIS.pdf</identifier><identifier> Al Falah, Hamzah Nur (2019) Implementasi Convolutional Neural Network Pada Pengenalan Tulisan Tangan. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia. </identifier><relation>http://elibrary.unikom.ac.id</relation><recordID>934</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book Journal:eArticle Journal |
| author |
Al Falah, Hamzah Nur |
| title |
Implementasi Convolutional Neural Network Pada Pengenalan Tulisan Tangan |
| publishDate |
2019 |
| topic |
004_Data Processing & Computer Science |
| url |
http://elibrary.unikom.ac.id/934/1/1.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_COVER.pdf http://elibrary.unikom.ac.id/934/2/19.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_LEMBAR%20PENGESAHAN.pdf http://elibrary.unikom.ac.id/934/3/17.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_SURAT%20KETERANGAN%20PUBLIKASI.pdf http://elibrary.unikom.ac.id/934/4/20.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_SURAT%20PERNYATAAN%20ORISINALITAS.pdf http://elibrary.unikom.ac.id/934/5/4.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_KATA%20PENGANTAR.pdf http://elibrary.unikom.ac.id/934/6/5.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_DAFTAR%20ISI.pdf http://elibrary.unikom.ac.id/934/7/5.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_DAFTAR%20ISI.pdf http://elibrary.unikom.ac.id/934/8/11.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_BAB%201.pdf http://elibrary.unikom.ac.id/934/9/12.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_BAB%202.pdf http://elibrary.unikom.ac.id/934/10/13.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_BAB%203.pdf http://elibrary.unikom.ac.id/934/11/14.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_BAB%204.pdf http://elibrary.unikom.ac.id/934/12/15.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_BAB%205.pdf http://elibrary.unikom.ac.id/934/13/10.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://elibrary.unikom.ac.id/934/14/21.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_JURNAL%20DALAM%20BAHASA%20INDONESIA.pdf http://elibrary.unikom.ac.id/934/15/22.10114054_HAMZAH%20NUR%20AL%20FALAH_JURNAL%20DALAM%20BAHASA%20INGGRIS.pdf http://elibrary.unikom.ac.id/934/ http://elibrary.unikom.ac.id |
| contents |
Convolutional Neural Network (CNN) merupakan metode yang memanfaatkan fitur konvolusi dalam mengekstraksi ciri pada citra. Pada penelitian sebelumnya telah dilakukan Intelligence Character Recognition (ICR) menggunakan CNN dengan tingkat akurasi mencapai 97,6% pada Arabic Handwritten Character Dataset. Pada penelitian lainnya CNN dikatakan unggul dalam kasus pengenalan menggunakan data citra. Dari jejak penelitian tersebut, fokus utama dari penelitian ini adalah mengukur kemampuan CNN pada kasus ICR alfabet Inggris dengan data berasal dari National Institute of Standards and Technology (NIST) sebanyak 15,872 data latih dan 3,100 data uji dengan kelas karakter meliputi A-Z, a-z, dan 0-9. Sebelum tahap pelatihan dan pengujian CNN, dilakukan preprocessing yang terdiri dari grayscaling, smoothing, thresholding, segmentasi, dan scaling. Tahap feedforward CNN terdiri dari layer ekstraksi dan layer klasifikasi. Setelah feedforward, dilakukan perbaikan bobot dan bias ketika pelatihan menggunakan backpropagation sehingga dapat digunakan untuk pengujian. Adapun parameter uji yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai learning rate yang berbeda – beda untuk mengetahui akurasi dari setiap kondisi. Pada tahap pengujian diperoleh akurasi tertinggi mencapai 72.48%. |
| id |
IOS7445.934 |
| institution |
Universitas Komputer Indonesia |
| institution_id |
294 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan UNIKOM |
| library_id |
268 |
| collection |
Koleksi Digital Perpustakaan UNIKOM |
| repository_id |
7445 |
| subject_area |
Technology, Applied Sciences/Teknologi, Ilmu Terapan Philosophy and Theory of Social Science/Filsafat dan Teori Ilmu-ilmu Sosial Philosophy and Theory of Literatures/Filsafat dan Teori Kesusastraan Art Apreciation/Apresiasi Seni |
| city |
BANDUNG |
| province |
JAWA BARAT |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS7445 |
| first_indexed |
2019-11-06T22:45:02Z |
| last_indexed |
2019-11-06T22:45:02Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1686538283576721408 |
| score |
17.538404 |