Sistem Deteksi Kepribadian Berdasarkan Tanda Tangan Menggunakan Convolutional Neural Network
Daftar Isi:
- Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem untuk mendeteksi kepribadian berdasarkan pola tanda tangan seseorang atau bisa disebut dengan ilmu grafologi. Saat ini sistem deteksi yang ada untuk mendeteksi kepribadian berdasarkan pola tanda tangan masih memiliki masalah seperti sulitnya mengenali fitur dari sebuah tanda tangan. Hal ini terjadi karena terkait dengan metode dalam mengekstraksi fitur sehingga mempengaruhi pengenalan fitur tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur akurasi dari sistem deteksi kepribadian berdasarkan pola tanda tangan menggunakan metode Convolutional Neural Network. Fitur yang digunakan terdiri dari 4 fitur yaitu awal kurva, coretan akhir, coretan tengah dan garis bawah. Adapun pengujian yang telah dilakukan berupa pengujian akurasi yang didapatkan pada metode CNN. Akurasi yang di dapat pada fitur awal kurva sebesar 54%, akurasi yang di dapat pada fitur coretan akhir sebesar 56%, akurasi yang di dapat pada fitur coretan tengah sebesar 86% dan akurasi yang di dapat pada fitur garis bawah sebesar 72%. Rata-rata akurasi yang di dapat sebesar 67%. Hal ini dipengaruhi oleh jumlah epoch dan learning rate yang digunakan pada metode CNN.