Pembangunan Aplikasi Rekomendasi Makanan Berdasarkan Kebutuhan Kalori Menggunakan Smartband Berbasis Android

Main Author: Firdaus, Ahmad Zayyinul
Format: Thesis NonPeerReviewed Book eArticle
Bahasa: eng
Terbitan: , 2020
Subjects:
Online Access: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2931/1/1.10115401_AHMAD%20ZAYYINUL%20FIRDAUS_COVER.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2931/2/19.10115401_AHMAD%20ZAYYINUL%20FIRDAUS_LEMBAR%20PENGESAHAN.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2931/3/17.10115401_AHMAD%20ZAYYINUL%20FIRDAUS_SURAT%20KETERANGAN%20PUBLIKASI.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2931/4/20.10115401_AHMAD%20ZAYYINUL%20FIRDAUS_SURAT%20KETERANGAN%20ORISINALITAS.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2931/5/4.10115401_AHMAD%20ZAYYINUL%20FIRDAUS_KATA%20PENGANTAR.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2931/6/5.10115401_AHMAD%20ZAYYINUL%20FIRDAUS_DAFTAR%20ISI.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2931/7/11.10115401_AHMAD%20ZAYYINUL%20FIRDAUS_BAB%201.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2931/8/12.10115401_AHMAD%20ZAYYINUL%20FIRDAUS_BAB%202.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2931/9/13.10115401_AHMAD%20ZAYYINUL%20FIRDAUS_BAB%203.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2931/10/14.10115401_AHMAD%20ZAYYINUL%20FIRDAUS_BAB%204.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2931/11/15.10115401_AHMAD%20ZAYYINUL%20FIRDAUS_BAB%205.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2931/12/10.10115401_AHMAD%20ZAYYINUL%20FIRDAUS_DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2931/
http://elibrary.unikom.ac.id
Daftar Isi:
  • Kesehatan merupakan sebuah kebutuhan yang sangat mendasar bagi setiap orang. Untuk menjaga kesehatan, salah satu caranya dapat dilakukan dengan menjaga pola mkan. Pola makan yang berlebihan dan tinggi kalori cenderung berakibat terhadap meningkatnya komposisi berat badan dan berdampak terhadap resiko obesitas. Tujuan penelitian ini yaitu membuat suatu aplikasi yang dapat merekomendasikan makanan dengan kandungan kalorinya kepada masyarakat agar kalori pada makanan yang dikonsumsi sesuai dengan kebutuhan setiap harinya. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengumpulan data dan metode pembangunan perangkat lunak yaitu waterfall model. Teknologi yang digunakan pada penelitian ini adalah Google Maps API, Google Direction API, Firebase Could Messaging, Step Detector Sensor, bluetooth dan smartband. Dari hasil pengujian aplikasi yang telah dilakukan, aplikasi dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan yang diharapkan, kemudian pada pengujian aplikasi menunjukan bahwa masyarakat setuju bahwa aplikasi ini dapat menyelesaikan permasalahan yang dimiliki.