Ekstraksi Informasi Pada Surat Keputusan Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network
Daftar Isi:
- Ekstraksi informasi adalah sebuah proses untuk menemukan informasi terstruktur dari dokumen tidak terstruktur atau semi terstruktur. Terdapat berbagai macam bentuk informasi, seperti koran, novel, karya ilmiah, buku, jurnal, juga surat baik surat masuk, surat perintah, surat keputusan, dan sebagainya. Penelitian ini menggunakan bentuk informasi Surat Keputudan dan algoritma Convolutional Neural Netword(CNN). CNN pada dasarnya adalah suatu metode untuk mengklasifikasi citra, namun terdapat penelitian yang menggunakan CNN dalam bidang NLP. Pada penelitian sebelumya yang membahas mengenai CNN dalam bidang NLP mempunyai nilai akurasi yang cukup tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tangkat akurasi, presisi, dan recall dalam ekstraksi informasi pada Surat Keputusan menggunakan aloritma CNN. Pada penelitian ini terdapat beberapa tahapan, yaitu text preprocessing yang meliputi case folding, tokenizing, cleansing, pemrosesan baris, dan word representation. Kemudian dilanjutkan dengan proses pelatian pada CNN yang meliputi Convolution Layer, Activation Layer, Pooling Layer, Fully Connected Layer, serta proses Backpropagation. Proses pelatihan menggunakan dokumen sebanyak 33 dokumen. Adapun proses pengujian CNN meliputi Convolution Layer, Activation Layer, Pooling Layer, dan Fully Connected Layer. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan data training sebanyak 1424 data dari 33 dokumen didapat persentasi akurasi terbaik sebesar 80% dengan menggunakan metode Confussion Matrix. Hasil akurasi ini dipengaruhi oleh data latih yang digunakan pada proses pelatihan.