Aplikasi Pendeteksi Penyakit Pada Tanaman Bayam Berbasis Android (Studi Kasus Penyakit Karat)

Main Author: Yuda, Kresnamal
Format: Thesis NonPeerReviewed Book eArticle
Bahasa: eng
Terbitan: , 2018
Subjects:
Online Access: http://elibrary.unikom.ac.id/280/1/01.%20UNIKOM_Kresnamal%20Yuda_Cover.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/280/2/UNIKOM_Kresnamal%20Yuda_Lembar%20Pengesahan.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/280/3/UNIKOM_Kresnamal%20Yuda_Surat%20Keterangan%20Persetujuan%20Publikasi.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/280/4/UNIKOM_Kresnamal%20Yuda_Lembar%20Keaslian.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/280/5/06.%20UNIKOM_Kresnamal%20Yuda_Kata%20Pengantar.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/280/6/07.%20UNIKOM_Kresnamal%20Yuda_Daftar%20Isi.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/280/7/10.%20UNIKOM_Kresnamal%20Yuda_BAB%20I%20Pendahuluan.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/280/8/11.%20UNIKOM_Kresnamal%20Yuda_BAB%20II%20Dasar%20Teori.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/280/9/12.%20UNIKOM_Kresnamal%20Yuda_BAB%20III%20Perancangan%20Sistem.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/280/10/13.%20UNIKOM_Kresnamal%20Yuda_BAB%20IV%20Hasil%20Pengujian%20Dan%20Analisa.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/280/11/14.%20UNIKOM_Kresnamal%20Yuda_BAB%20V%20Kesimpulan.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/280/12/15.%20UNIKOM_Kresnamal%20Yuda_Daftar%20Pustaka.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/280/13/UNIKOM_Kresnamal%20Yuda_Jurnal.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/280/
http://elibrary.unikom.ac.id
Daftar Isi:
  • Kemampuan mengidentifikasi penyakit serta melakukan langkah penanggulangan yang tepat merupakan hal penting yang dapat mempengaruhi baik buruknya kondisi tanaman tersebut. Akibat melakukan penanggulangan yang kurang tepat justru berakibat kepada semakin memburuknya kondisi tanaman dan gagal panen. Untuk itu dapat dibangun sebuah sistem yang memiliki kemampuan mendeteksi penyakit pada tanaman bayam serta mampu memberikan informasi kepada petani terkait kondisi tanaman dan rincian penyakit yang menyerang tanaman tersebut. Pada sistem ini memanfaatkan sebuah aplikasi Android dimana pengguna dapat melakukan deteksi terhadap tanaman yang diduga terserang penyakit seperti penyakit karat. Proses deteksi penyakit karat pada tanaman bayam ini, dilakukan dengan mengambil citra berupa foto tanaman bayam menggunakan kamera yang terdapat di smartphone Android. Selanjutnya citra tersebut diolah dengan memanfaatkan metode pengolahan citra yang dapat diklasifikasi dan diidentifikasi untuk menghasilkan informasi apakah tanaman bayam tersebut terkena penyakit karat atau tidak. Dari hasil pengujian aplikasi yang telah dilakukan dengan beberapa sample dihasilkan bahwa sistem dapat mendeteksi penyakit karat pada tanaman bayam.