Skip to content
Toggle navigation
Tentang IOS
Join Us
Hubungi Kami
Organisasi Mitra
Akun Anda
Keluar
Masuk
Bahasa Indonesia
Bahasa Indonesia
English
Semua Kolom
Judul
Pengarang
Subject
Call Number
ISBN/ISSN
Tag
Cari
Lanjutan
Cari
Pembangunan Web Service Untuk...
Preview
Koleksi Nasional
Sitasi Cantuman
Kirim via Email
Ekspor Cantuman
Export to RefWorks
Export to EndNoteWeb
Export to EndNote
Favorit
Pembangunan Web Service Untuk Pencarian Orang Di Sosial Media Twitter
Tersimpan di:
Main Author:
Liandra, Chaidir
Format:
Thesis
NonPeerReviewed
Book
eArticle
Bahasa:
eng
Terbitan:
,
2019
Subjects:
004_Data Processing & Computer Science
Online Access:
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2657/1/1.10113426_CHAIDIR%20LIANDRA_COVER.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2657/2/18.10113426_CHAIDIR%20LIANDRA_LEMBAR%20PENGESAHAN.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2657/3/22.10113426_CHAIDIR%20LIANDRA_SURAT%20KETERANGAN%20PUBLIKASI.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2657/4/19.10113426_CHAIDIR%20LIANDRA_SURAT%20KETERANGAN%20ORISINALITAS.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2657/5/4.10113426_CHAIDIR%20LIANDRA_KATA%20PENGANTAR.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2657/6/5.10113426_CHAIDIR%20LIANDRA_DAFTAR%20ISI.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2657/7/11.10113426_CHAIDIR%20LIANDRA_BAB%201.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2657/8/12.10113426_CHAIDIR%20LIANDRA_BAB%202.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2657/9/13.10113426_CHAIDIR%20LIANDRA_BAB%203.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2657/10/14.10113426_CHAIDIR%20LIANDRA_BAB%204.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2657/11/15.10113426_CHAIDIR%20LIANDRA_BAB%205.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2657/12/10.10113426_CHAIDIR%20LIANDRA_DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2657/
https://elibrary.unikom.ac.id
Lokasi
Deskripsi
Daftar Isi
Preview
Tampilan Petugas
Lihat Juga
Pembangunan Webservice Pencarian Orang Di Sosial Media Instagram
oleh: Hasanudin, Irvan
Terbitan: (2020)
Pengembangan Sistem Untuk Memonitor Aktivitas Media Sosial Berbasis Web (Studi Kasus Media Sosisal Twitter Calon Legislatif Pada Pemilihan Legislatif 2019)
oleh: Istiqhfarani, Windy Adira, et al.
Terbitan: (2020)
Klasifikasi Tweets Masyarakat yang membicarakan layanan GoFood dan GoRide pada GoJek di Media sosial Twitter Selama Masa Kenormalan Baru (New Normal) dengan Metode Naïve Bayes
oleh: Nabhan, Alvian Akmal
Terbitan: (2021)
Torang Bolon Panjaitan Abednego 115 Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika 05 Skripsi Deteksi Perundungan Siber pada Tweet Berbahasa Indonesia menggunakan Support Vector Machine dengan Lexicon Based Features Salah satu bentuk penyalahgunaan kemudahan interaksi pada sosial media Twitter adalah perundungan siber. Perundungan siber dapat mengakibatkan korban merasa tidak berharga, marah, malu, tidak percaya diri, dan takut. Perundungan yang dapat dilakukan melalui media sosial berupa ejekan, fitnah, dan ancaman. Deteksi Perundungan Siber bertujuan untuk mendeteksi tweet yang mengandung perundungan. Support Vector Machine adalah metode yang digunakan dengan menggunakan fitur Term Frequency-Inverse Document Frequency dan tambahan dari fitur Lexicon Based. Data yang digunakan berjumlah 337 data, dengan pembagian komposisi 70% data latih dan 30% data uji. Hasil evaluasi pada sistem menunjukkan bahwa menggunakan Lexicon Based Feature memberikan hasil recall yang lebih baik daripada hanya menggunakan TF-IDF dan fitur gabungan dari TF-IDF dengan Lexicon Based Feature. Hasil evaluasi tertinggi didapatkan dengan menggunakan Lexicon Based Feature, yaitu Kernel Linear dengan parameter lambda = 0,1, gamma = 0,0001, complexity = 1, epsilon = 0,0001, dan iter max = 10 menghasilkan accuracy = 82,69, recall = 79,66, precision = 88,67, dan f-measure = 83,92
oleh: Torang Bolon Panjaitan, Abednego
Terbitan: (2021)
Implementasi Algoritma DIJKSTRA untuk Pencarian Lintasan Terpendek Lokasi Tempat-tempat Umum di Kabupaten Bondowoso Berbasis Web
oleh: Hasriandi, Rian
Terbitan: (2016)
×
Loading...