Sistem Rekomendasi Kata Kunci Untuk Website Menggunakan Hybrid Semantic Relatedness Dan Associative Neural Network
Daftar Isi:
- Ekstraksi kata kunci adalah sebuah kata kunci yang penting dalam menjelaskan dan memberi gambaran terhadap isi suatu dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan ekstraksi kata kunci pada sebuah website. Ekstrasi kata kunci pada website digunakan untuk membantu menyarankan kata kunci untuk pengindeks atau untuk menghasilkan ringkasan dalam bentuk kata kunci pada website. Meskipun website bisa dikategorikan sebagai kalimat atau dokumen yang tidak terstruktur akan tetapi website pun sama memiliki bagian – bagian penting yang biasa menghasilkan kata kunci. Pada Sebuah website untuk mendapatkan kata kunci memiliki beberapa tantangan karena memiliki banyak halaman – halaman yang terkait sehingga untuk menemukan kata kuncinya semakin luas. Untuk dapat mengekstrak kata kunci pada sebuah website, metode yang dapat digunakan yaitu gabungan dari Semantic Relatedness dan Associative Neural Network. Dengan menggunakan metode Semantic Relatedness yang berfungsi mengetahui hubungan semantik pada tiap kata dan metode Associative Neural Network yang merupakan teknik machine learning mampu mengesktrak kata kunci berdasarkan data latih sesuai dengan topik atau tulisan pada sebuah website, sehingga diharapkan dengan gabungan dari semantic relatedness dan Associative Neural Network dapat menghasilkan kata kunci yang baik sesuai konteks dari suatu website tertentu. Hasil akurasi yang diperoleh dari gabungan metode tersebut adalah 93% dengan epoch 28.